开发板学习笔记

龙芯2K1000下的memtester及stressapptest的交叉编译运行测试

Tue, 17 Jan 2023 08:22:09 +0800

最近新设计的龙芯2K1000-DDR4_SODIMM核心板（LoongRing Pai）模块进入压力测试阶段！

主要搭载硬件模块简介：

①处理器龙芯2K1000 1GHz双核，无缝支持2K1000LA版本；

②内存4GB DDR3（时钟频率@400-450MHz）；

③双路RTL8211E GMAC PHY网卡；

④板载硬件WDT看门狗芯片可配置使用/禁用；

⑤板载一颗SPI FLASH可以作为启动PMON或者挂载到SPI0 CS3使用。

有了硬件，龙芯官方PMON（下载地址：http://ftp.loongnix.cn/loongsonpi/pi_2/source/）也正常跑起，为了方便测试直接采用了vmlinuz+内嵌ramdisk模式启动到文件系统，至此就需要一些专门的测试软件开展稳定性和性能压力测试，确保各位龙粉能稳定的折腾龙芯2K1000哦，于是脑袋里第一反应就是UnixBench、memtester、stressapptest等常规开源测试程序。

--->下面进入正题：首先去下载相关测试程序源码①memtester下载地址 https://pyropus.ca./software/memtester/old-versions/memtester-4.6.0.tar.gz ②stressapptest下载地址 https://gitcode.net/mirrors/stressapptest/stressapptest/-/archive/master/stressapptest-master.tar.gz ，然后就到ubuntu虚拟机里面进行交叉编译，下面要说明的就是编译注意点：

1）在交叉编译龙芯64位处理器下的【memtester】时候需要手动修改2个源文件：conf-cc、conf-ld，具体分布修改为：

【1修改conf-cc为如下】

mips64el-linux-gcc -O2 -DPOSIX -D_POSIX_C_SOURCE=200809L -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -DTEST_NARROW_WRITES -c

This will be used to compile .c files.

If you use GCC 12, it emits a warning for something which is correct code.

The warning message looks like an error:

memtester.c:142:9: error: suggest parentheses around assignment used as

truth value [-Werror=parentheses]

You can ignore the warning message; the code is correct. If the warning message

bothers you, you can add `-Wno-parentheses` to the options above.

【2修改conf-ld为如下】

mips64el-linux-gcc -s

This will be used to link .o files into an executable.

2）保存后，在顶层目录执行make即可生成memtester可执行程序，如下图：

（需要注意的是交叉编译工具需要提前安装，下载地址：http://ftp.loongnix.cn/loongsonpi/pi_2/toolchain/gcc-4.9.3-64-gnu%20.tar.gz）

3）然后拷贝到开发板文件系统运行就可以了，具体使用方法很简单，运行 # ./memtester 1024 3，表示1024M内存测试3次，运行过程如下：

4）接下来编译测试【stressapptest】，同样先去下载源码：https://gitcode.net/mirrors/stressapptest/stressapptest/-/archive/master/stressapptest-master.tar.gz

解压后进入顶层目录即可，先开始配置，为了方便在ramdisk文件系统的运行，需要编译为可执行程序+静态库这样就直接运行了不依赖外部库文件：

# CC="mips64el-linux-gcc" ./configure --host=mips64el-linux- --with-static

# make

编译完成后可执行程序在【 stressapptest-master/src 】目录下哦！！！

然后开始运行测试，具体的使用参数可以自行搜索，这款工具还是不错的

参考测试命令：stressapptest -s 600 -M 1024 -m 2 -C 8 -W

参数说明：

-s: number of second to run the application 测试时间

-m: number of memory copy threads to run 复制线程数 (Memory Copy)

-i: number of memory invert threads to run 反转线程数 (Invert Copy)

-c: CRC check CRC校验 (Data Check)

-C: number of memory CPU stress threads to run CPU压力线程数

-M: Megabytes of ram to run 尽可能测试最大的可用内存空间

-W: Use more CPU-stressful memory copy

可以查看其他所有参数 # ./stressapptest -h

运行截图如下：

2K1000疯狂压力测试中~~~~~~~~

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Ubuntu下的龙芯LS2K1000之PMON编译

Fri, 04 Nov 2022 13:42:49 +0800

【0】首先从官方下载PMON源码：http://ftp.loongnix.cn/loongsonpi/source/pmon-loongson3.tar.bz2，直接解压到本地# tar zxvf /home/fisung/work/ls2kTools/gcc-4.4-gnu_pmon.tar.gz -C /usr/local，设置一下PATH，本文直接写到profile里：

# vim.tiny /etc/profile

把 export PATH=/usr/local/opt/gcc-4.4-gnu/bin:$PATH 加入到最后一行即可。保存退出。

为了使得在终端下生效直接 source /etc/profile。这样系统就可以找到mipsel-linux-开头的工具链了。

然后下载交叉编译工具：http://ftp.loongnix.cn/loongsonpi/toolchain/gcc-4.4-gnu_pmon.tar.gz

【1】PMON的编译首先要制作pmoncfg、bison、flex工具，但是Ubuntu默认不带他们，需要在线安装：# apt-get install xutils-dev bison flex -y

【2】安装好工具后，进入PMON下的/tools/pmoncfg目录直接make即可生成pmoncfg，把它放到bin下就可以了，或者添加个PATH也行，此处为了偷懒直接将pmoncfg可执行程序放到用户的bin下即可：# cp pmoncfg /usr/local/bin

【3】回到顶层目录后，依据自己芯片型号进入ls2k目录：# cd zloader.ls2k

【4】然后依据自己的主板配置情况适当修改pmon 2k的配置文件：主要有①输出串口地址；②内存总线及容量配置；③网卡挂载地址；④2K的各种模块时钟；⑤匹配内核的MTD地址等，所涉及的配置文件一般位于顶层目录的“Targets/LS2K/conf”下面，具体选择何配置文件查看“Makefile.LS2K”即可：

一般情况，要根据具体的板子硬件在“make cfg”的时候选择相应配置文件进行配置编译要素。

【5】这里直接默认进行编译了，因为手头不是龙芯派，配置参数就不贴了。主要走通一遍从源码到编译生成bin的过程！

# make cfg all tgt=rom

一步到位编译生成，如果要用多线程编译那就在后面加上“-j N”，N就是线程数，这样编译会很快。编译完成，在当前目录下生成了"gzrom.bin"如下：

当然编译时还可以make dtb 可以将dtb为设备树纳入gzrom。请继续关注后续文章。

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Ubuntu14.04下的samba文件共享服务安装

Fri, 04 Nov 2022 08:32:38 +0800

【1】首先，启动终端后进入超级用户

$ sudo su

输入超级用户密码，进入管理员控制模式：

【2】建议先更新下：# apt-get update

【3】然后在线安装samba，一般安装服务、客户端：# apt-get install samba samba-common -y

【4】安装完成后，需要设置要共享给Windows的文件夹，此处路径为：/home/fisung/work，可以按照需求自行制定

【5】修改共享文件夹权限，# chmod 777 /home/fisung/work

【6】给samba添加一个用户：# smbpasswd -a fisung （输入密码也可以同用户密码一致），为方便使用，防止忘记了~~~此处直接同系统用户保持一致：fisung

【7】接下来重要的步骤，修改samba的配置文件，在Ubuntu14下默认的路径是：/etc/samba/smb.conf，该文件里面已经存在配置模板了，只要将“；”配置选项注释去掉并微改即可！

这里直接使用配置文件自带的“Share Definitions”栏目进行配置，修改点：

①

此处改下Windows访问看到的名称，此处设置为“homeShare”；重要的“path”需要同前文所述的一致~

②

继续沿着配置文件往下设置，主要为图中所示的四处即可！read only = no，说明非“只读”；两个权限掩码都是0755即可；最下面的有效用户则同前文设置的samba用户一致！

③:wq保存退出，配置到此结束！

【8】要在Windows下访问，首先查看Ubuntu本机ip：# ifconfig，这里是192.168.172.130

【9】关闭Ubuntu的防火墙：# ufw disable

【10】在Windows下运行：\\192.168.172.130（此处按照自己的Ubuntu机器的实际IP来访问）

【11】

【12】双击后需要填写账号密码，输入：fisung+密码即可！就是之前新建samba用户的账号密码！

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龙芯3A4000下的Nginx-1.14.2配置安装、美化

Wed, 04 May 2022 14:43:41 +0800

Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，公开版本1.19.6发布于2020年12月15日。

1. 准备工作，安装loongnix-2003-liveCD操作系统，基于Fedora21。

2. 机器环境，CPU 3A4000，内存16GB，硬盘：系统盘128GB SSD，数据盘WD 8TB 7200RPM ，公网固定IP。

3. 安装完成后首先需要配置ssh服务，使得可以远程部署vsftp及nginx环境。

下面是比较号的参考文章！↓

4. https://blog.csdn.net/weixin_47980221/article/details/123516857

5. https://blog.csdn.net/qq_40907977/article/details/106815216

6. 更新下系统，运行#yum update

运行更新会出错，原因是龙芯的FTP地址变了

修改：# vim /etc/yum.repos.d/fedora.repo

# vim /etc/yum.repos.d/loongnix-rocky.repo

把其中的域名，后缀从.org 改为.cn即可。

7. 安装vsftpd，用户传输文件# yum install vsftpd -y

8. 安装编译nginx必备环境！

安装make：#yum -y install gcc automake autoconf libtool make

安装gcc g++：#yum install gcc gcc-c++

安装pcre和pcre-devel：#yum install -y pcre pcre-devel

安装zlib：#yum install -y zlib zlib-devel

安装openssl：yum install -y openssl openssl-devel

9. 下载nginx：wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.2.tar.gz

10. 解压源码包：#tar -zxvf nginx-1.14.2.tar.gz

11. 进入目录开始配置和编译安装：#cd nginx-1.14.2

#./configure --with-http_ssl_module --with-http_flv_module --with-http_gzip_static_module --with-http_stub_status_module --add-module=/你的真实路径/nginx-upload-module-2.255 --add-module=/你的真实路径/nginx-upload-progress-module-master --with-http_mp4_module --with-http_addition_module

#make & make install

12. 启动nginx：# /usr/local/nginx/sbin/nginx

13. 查看是否在运行了，# ps -ef |grep nginx，如下图表示正常：

14. 修改下conf文件，80端口需要备案，因此我们改为8000，在浏览器输入：http://你的主机IP地址:8000，访问见到如下图就成功安装ngnix了！接下来就是配置和美化的工作了~~~

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龙芯3A4000下编译HADOOP3.2.1

Tue, 05 Apr 2022 18:27:21 +0800

1.首先下载最高版本hadoop-3.2.1-src.tar.gz源码包，下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html或直达地址↓

https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1-src.tar.gz

2.在LOONGNIX系统启动samba服务，方便传递数据资料：

# systemctl enable sshd.service # 开机启动ssh

①#vi /etc/samba/smb.conf

[slave2]

comment = Public slave2 Home

path = /home

public = yes

writable = yes

browseable = yes

guest ok = yes

valid users = slave2

# smbpasswd –a slave2

samba配置以及没有权限访问的解决方法

vi /etc/samba/smb.conf

workgroup = WORKGROUP //修改工作组名

[test] //test为打开samba时你想显示的名字（共享文件夹名）

comment=This is my samba server （这是注释行，可以不写东西）

path=/**** （指定要共享文件的位置）

writable = yes

browseable =yes

read only = yes

create mode=0664 （这是文件权限）

directory mode=0777 （这是目录权限）

service smb start

[root @linux samba]# useradd samba （建一个名叫samba的用户）

[root @linux samba]# passwd samba （给samba用户添加密码）

[root @linux samba]# smbpasswd -a samba

[root @linux samba]# service smb restart

在Windows客户机的地址栏中输入samba服务器ip（如“\\192.168.138.110）

原文链接：https://blog.csdn.net/u012207077/article/details/11929989

# systemctl enable smb.service # 开机启动samba

# systemctl start smb.service # 立即启动samba

# systemctl restart smb.service # 立即重启samba

# firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=samba # 配置防火墙

# setsebool -P samba_enable_home_dirs on # 命令解除selinux对samba的限制

# systemctl stop firewalld.service # 关闭防火墙

# systemctl disable firewalld.service

3.开始安装配置hadoop

①检查java版本，并进行升级：

# java –version

openjdk version "1.8.0_242"

OpenJDK Runtime Environment (Loongson 8.1.4-loongson3a-Fedora) (build 1.8.0_242-b08)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b08, mixed mode)

# yum update java

②安装maven

# yum install maven

查看版本：

# mvn –version

Apache Maven 3.2.2 (NON-CANONICAL_2015-07-07T11:23:04_root; 2015-07-07T11:23:04+08:00)

Maven home: /usr/share/maven

Java version: 1.8.0_242, vendor: Oracle Corporation

Java home: /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.242-1.b08.8.1.4.fc21.loongson.mips64el/jre

Default locale: en_AU, platform encoding: UTF-8

OS name: "linux", version: "3.10.84-21.fc21.loongson.18.mips64el", arch: "mips64el", family: "unix"

③安装Protocol Buffer 2.5.0，必须是这个版本

# yum install protobuf-devel

查看版本：

# protoc –version

libprotoc 2.5.0

④安装Findbugs（可选）

# yum install findbugs

⑤http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/

下载 hadoop3.2.1 的源码包，或者windows下载了放到samba文件夹内。

# tar zxvf hadoop-3.2.1-src.tar.gz

# cd hadoop-3.2.1-src

⑥安装其他依赖包

# yum install -y openssl openssl-devel svn ncurses-devel zlib-devel libtool

# yum install -y snappy snappy-devel bzip2 bzip2-devel lzo lzo-devel lzop autoconf automake

⑦修改maven为阿里云镜像

# vi /etc/maven/ settings.xml

<!-- mirror

| Specifies a repository mirror site to use instead of a given repository. The repository that

| this mirror serves has an ID that matches the mirrorOf element of this mirror. IDs are used

| for inheritance and direct lookup purposes, and must be unique across the set of mirrors.

<id>mirrorId</id>

<mirrorOf>repositoryId</mirrorOf>

<name>Human Readable Name for this Mirror.</name>

<url>http://my.repository.com/repo/path</url>

</mirror>

-->

<id>alimaven</id>

<name>aliyun maven</name>

<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>

<mirrorOf>central</mirrorOf>

</mirror>

</mirrors>

⑧开始编译，遇到的问题后面继续补充说明解决办法！

# mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar

错误1：[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-enforcer-plugin:3.0.0-M1:enforce (clean) on project hadoop-assemblies: Some Enforcer rules have failed. Look above for specific messages explaining why the rule failed. -> [Help 1]

强制关系不对，主要为mvn版本不对，搜下 enforced.maven.version 发现在 hadoop-project/pom.xml 定义了这个变量：

<enforced.maven.version>[3.3.0,)</enforced.maven.version>，对比本机版本3.2.2，改为：<enforced.maven.version>[3.2.1)</enforced.maven.version>

错误2：[ERROR] Failed to execute goal org.apache.hadoop:hadoop-maven-plugins:3.2.1:cmak

[ERROR]

[ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e swit

[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.

[ERROR]

[ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please rea

[ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/MojoExecutionE

[ERROR]

[ERROR] After correcting the problems, you can resume the build with the command

[ERROR] mvn <goals> -rf :hadoop-mapreduce-client-nativetask

解决方案，实际是GCC不支持Error: unrecognized opcode `bswap $3'指令，需要修改/hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-nativetask/src/main/native/src/lib/primitives.h文件，实现字节反转，大小端转换：

/**

* little-endian to big-endian or vice versa

inline uint32_t bswap(uint32_t val) {

return __builtin_bswap32(val);

#ifdef __aarch64__

__asm__("rev %w[dst], %w[src]" : [dst]"=r"(val) : [src]"r"(val));

#else

__asm__("bswap %0" : "=r" (val) : "0" (val));

#endif

return val;

}

inline uint64_t bswap64(uint64_t val) {

return __builtin_bswap64(val);

#ifdef __aarch64__

__asm__("rev %[dst], %[src]" : [dst]"=r"(val) : [src]"r"(val));

#else

#ifdef __X64

__asm__("bswapq %0" : "=r" (val) : "0" (val));

#else

uint64_t lower = val & 0xffffffffU;

uint32_t higher = (val >> 32) & 0xffffffffU;

lower = bswap(lower);

higher = bswap(higher);

return (lower << 32) + higher;

#endif

return val;

}

错误3：Failed to find a viable JVM installation under JAVA_HOME

解决方案：hadoop-common-project/hadoop-common/HadoopJNI.cmake，修改增加该文件的红色内容：

# Linux-specific JNI configuration.

if(CMAKE_SYSTEM_NAME STREQUAL "Linux")

# Locate JNI_INCLUDE_DIRS and JNI_LIBRARIES.

# Since we were invoked from Maven, we know that the JAVA_HOME environment

# variable is valid. So we ignore system paths here and just use JAVA_HOME.

file(TO_CMAKE_PATH "$ENV{JAVA_HOME}" _java_home)

if(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^i.86$")

set(_java_libarch "i386")

elseif(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR STREQUAL "x86_64" OR CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR STREQUAL "amd64")

set(_java_libarch "amd64")

elseif(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^arm")

set(_java_libarch "arm")

elseif(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "mips64")

set(_java_libarch "mips64el")

elseif(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "^(powerpc|ppc)64le")

if(EXISTS "${_java_home}/jre/lib/ppc64le")

set(_java_libarch "ppc64le")

else()

set(_java_libarch "ppc64")

endif()

else()

set(_java_libarch ${CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR})

endif()

set(_JDK_DIRS "${_java_home}/jre/lib/${_java_libarch}/*"

"${_java_home}/jre/lib/${_java_libarch}"

"${_java_home}/jre/lib/*"

"${_java_home}/jre/lib"

"${_java_home}/lib/*"

"${_java_home}/lib"

"${_java_home}/include/*"

"${_java_home}/include"

"${_java_home}"

)

错误4: Cound not find a SASL library (GSASL (gsasl) or Cyrus SASL (libsasl2).

yum install -y cyrus-sasl*

编译成功后��：hadoop-dist/target下有打包文件hadoop-3.2.1.tar.gz。

[INFO] Reactor Summary:

[INFO]

[INFO] Apache Hadoop Main ................................. SUCCESS [ 2.678 s]

[INFO] Apache Hadoop Build Tools .......................... SUCCESS [ 3.506 s]

[INFO] Apache Hadoop Project POM .......................... SUCCESS [ 2.514 s]

[INFO] Apache Hadoop Annotations .......................... SUCCESS [ 5.096 s]

[INFO] Apache Hadoop Assemblies ........................... SUCCESS [ 0.429 s]

[INFO] Apache Hadoop Project Dist POM ..................... SUCCESS [ 2.885 s]

[INFO] Apache Hadoop Maven Plugins ........................ SUCCESS [ 9.406 s]

[INFO] Apache Hadoop MiniKDC .............................. SUCCESS [ 3.656 s]

[INFO] Apache Hadoop Auth ................................. SUCCESS [ 13.136 s]

[INFO] Apache Hadoop Auth Examples ........................ SUCCESS [ 4.639 s]

[INFO] Apache Hadoop Common ............................... SUCCESS [02:17 min]

[INFO] Apache Hadoop NFS .................................. SUCCESS [ 10.171 s]

[INFO] Apache Hadoop KMS .................................. SUCCESS [ 8.426 s]

[INFO] Apache Hadoop Common Project ....................... SUCCESS [ 0.085 s]

[INFO] Apache Hadoop HDFS Client .......................... SUCCESS [01:03 min]

[INFO] Apache Hadoop HDFS ................................. SUCCESS [02:05 min]

[INFO] Apache Hadoop HDFS Native Client ................... SUCCESS [ 41.364 s]

[INFO] Apache Hadoop HttpFS ............................... SUCCESS [ 13.055 s]

[INFO] Apache Hadoop HDFS-NFS ............................. SUCCESS [ 6.400 s]

[INFO] Apache Hadoop HDFS-RBF ............................. SUCCESS [ 40.502 s]

[INFO] Apache Hadoop HDFS Project ......................... SUCCESS [ 0.086 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN ................................. SUCCESS [ 0.086 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN API ............................. SUCCESS [ 36.244 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Common .......................... SUCCESS [01:23 min]

[INFO] Apache Hadoop YARN Registry ........................ SUCCESS [ 11.267 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Server .......................... SUCCESS [ 0.123 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Server Common ................... SUCCESS [ 26.934 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN NodeManager ..................... SUCCESS [ 36.577 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Web Proxy ....................... SUCCESS [ 7.212 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN ApplicationHistoryService ....... SUCCESS [ 13.187 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Timeline Service ................ SUCCESS [ 9.842 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN ResourceManager ................. SUCCESS [ 54.365 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Server Tests .................... SUCCESS [ 3.114 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Client .......................... SUCCESS [ 12.816 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN SharedCacheManager .............. SUCCESS [ 6.498 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Timeline Plugin Storage ......... SUCCESS [ 6.502 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN TimelineService HBase Backend ... SUCCESS [ 0.107 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN TimelineService HBase Common .... SUCCESS [ 9.432 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN TimelineService HBase Client .... SUCCESS [ 7.990 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN TimelineService HBase Servers ... SUCCESS [ 0.082 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN TimelineService HBase Server 1.2 SUCCESS [ 7.418 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN TimelineService HBase tests ..... SUCCESS [ 5.674 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Router .......................... SUCCESS [ 10.479 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Applications .................... SUCCESS [ 0.072 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN DistributedShell ................ SUCCESS [ 6.202 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Unmanaged Am Launcher ........... SUCCESS [ 3.765 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Client ..................... SUCCESS [ 0.281 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Core ....................... SUCCESS [ 35.878 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Common ..................... SUCCESS [ 28.873 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Shuffle .................... SUCCESS [ 9.000 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce App ........................ SUCCESS [ 19.491 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce HistoryServer .............. SUCCESS [ 11.275 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce JobClient .................. SUCCESS [ 12.324 s]

[INFO] Apache Hadoop Mini-Cluster ......................... SUCCESS [ 1.920 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Services ........................ SUCCESS [ 0.078 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Services Core ................... SUCCESS [ 5.557 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Services API .................... SUCCESS [ 2.540 s]

[INFO] Apache Hadoop Image Generation Tool ................ SUCCESS [ 7.011 s]

[INFO] Yet Another Learning Platform ...................... SUCCESS [ 7.747 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Site ............................ SUCCESS [ 0.090 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN UI .............................. SUCCESS [ 0.150 s]

[INFO] Apache Hadoop YARN Project ......................... SUCCESS [ 16.322 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce HistoryServer Plugins ...... SUCCESS [ 3.580 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce NativeTask ................. SUCCESS [ 55.974 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Uploader ................... SUCCESS [ 3.973 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Examples ................... SUCCESS [ 9.389 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce ............................ SUCCESS [ 7.425 s]

[INFO] Apache Hadoop MapReduce Streaming .................. SUCCESS [ 22.612 s]

[INFO] Apache Hadoop Distributed Copy ..................... SUCCESS [ 9.895 s]

[INFO] Apache Hadoop Archives ............................. SUCCESS [ 3.973 s]

[INFO] Apache Hadoop Archive Logs ......................... SUCCESS [ 4.475 s]

[INFO] Apache Hadoop Rumen ................................ SUCCESS [ 10.340 s]

[INFO] Apache Hadoop Gridmix .............................. SUCCESS [ 7.934 s]

[INFO] Apache Hadoop Data Join ............................ SUCCESS [ 4.585 s]

[INFO] Apache Hadoop Extras ............................... SUCCESS [ 4.341 s]

[INFO] Apache Hadoop Pipes ................................ SUCCESS [ 11.278 s]

[INFO] Apache Hadoop OpenStack support .................... SUCCESS [ 7.679 s]

[INFO] Apache Hadoop Amazon Web Services support .......... SUCCESS [ 41.114 s]

[INFO] Apache Hadoop Kafka Library support ................ SUCCESS [ 9.197 s]

[INFO] Apache Hadoop Azure support ........................ SUCCESS [ 28.260 s]

[INFO] Apache Hadoop Aliyun OSS support ................... SUCCESS [ 16.968 s]

[INFO] Apache Hadoop Client Aggregator .................... SUCCESS [ 4.107 s]

[INFO] Apache Hadoop Scheduler Load Simulator ............. SUCCESS [ 10.779 s]

[INFO] Apache Hadoop Resource Estimator Service ........... SUCCESS [ 11.466 s]

[INFO] Apache Hadoop Azure Data Lake support .............. SUCCESS [ 12.997 s]

[INFO] Apache Hadoop Tools Dist ........................... SUCCESS [ 18.208 s]

[INFO] Apache Hadoop Tools ................................ SUCCESS [ 0.070 s]

[INFO] Apache Hadoop Client API ........................... SUCCESS [06:48 min]

[INFO] Apache Hadoop Client Runtime ....................... SUCCESS [05:31 min]

[INFO] Apache Hadoop Client Packaging Invariants .......... SUCCESS [ 2.140 s]

[INFO] Apache Hadoop Client Test Minicluster .............. SUCCESS [10:17 min]

[INFO] Apache Hadoop Client Packaging Invariants for Test . SUCCESS [ 0.428 s]

[INFO] Apache Hadoop Client Packaging Integration Tests ... SUCCESS [ 0.309 s]

[INFO] Apache Hadoop Distribution ......................... SUCCESS [ 38.525 s]

[INFO] Apache Hadoop Client Modules ....................... SUCCESS [ 0.088 s]

[INFO] Apache Hadoop Cloud Storage ........................ SUCCESS [ 1.292 s]

[INFO] Apache Hadoop Cloud Storage Project ................ SUCCESS [ 0.090 s]

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

[INFO] BUILD SUCCESS

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

[INFO] Total time: 45:40 min

[INFO] Finished at: 2020-07-14T08:06:34+08:00

[INFO] Final Memory: 200M/1265M

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

至此就编译完成啦，基本上问题搜索下都是会有答案的@细心耐心。

GD32VF103的第一个LED程序调试

Fri, 03 Sep 2021 17:09:23 +0800

GD32VF103是一款RISC-V的单片机，与普通的STM32F系列有着质的区别，笔者使用的是官方推荐之NucleiStudio IDE开发环境，可以从官方下载最新版，本站也保留了一个备份，具体下载地址：IDE工具

绿色版本，直接解压运行NucleiStudio.exe即可！

打开后的启动logo面如下，21年02月版本：

随后需要确定工作目录，默认即可，点击”运行“：

默认进入主界面，关闭即可，选择File-Import，导入Demo源码例子，下载地址→源码Demo：

导入界面选择如下图所示即可，下一步需要选择示例代码的root根目录位置，GD32VF103_Firmware_Library_V1.1.2\GD32VF103_Firmware_Library_V1.1.2\Template\Eclipse_project。

点击Finish后，左侧就已经出现工程目录结构了：

接下来通过开发板的GD-LINK链接电脑，自动安装驱动，然后需要在工程里配置Debug参数：

①下载cfg文件，放在一个指定位置即可，例如本案例存放位置为工程目录下，方便以后的工程调试，当然也可以放在其他目录里面。

②设置Debug参数，点击Run-Debug Configuration，然后双击”GDB OpenOCD Debugging“自动生成工程配置，然后指定工程输出的elf文件，并在”Debugger“标签页设置cfg文件路径和命令参数，如下图所示：

③设置：-f "C:\Users\Administrator\Downloads\NucleiStudio_IDE_202102-win64\NucleiStudio\openocd_gdlink.cfg"，当然依据实际文件位置填写即可。

④

set mem inaccessible-by-default off

set arch riscv:rv32

set remotetimeout 250

⑤点击”Debug“按钮进入程序调试：

好了，虽然调试速度不是很快，但是已经提供了国产RISC-V单片机和免费的开发环境了，多支持国产，未来会越走越顺。

GD32VF103芯片简介

Fri, 03 Sep 2021 08:18:23 +0800

GD32VF103设备是一种基于RISC-V核心的32位通用微控制器，在处理功率、降低功耗和外围设置方面的比例最好。RISC-V处理器核心与增强核心-本地中断控制器(ECLIC)、SysTick计时器和高级调试支持紧密耦合。

GD32VF103系列MCU采用了全新的基于开源指令集架构RISC-V的Bumblebee处理器内核，是兆易创新(Gigadevice)携手中国领先的RISC-V处理器内核IP和解决方案厂商芯来科技(Nuclei System Technology)，面向物联网及其它超低功耗场景应用自主联合开发的一款商用RISC-V处理器内核。 GD32VF103系列RISC-V MCU提供了108MHz的运算主频，以及16KB到128KB的片上闪存和6KB到32KB的SRAM缓存，gFlash®专利技术支持内核访问闪存高速零等待。Bumblebee内核还内置了单周期硬件乘法器、硬件除法器和加速单元应对高级运算和数据处理的挑战。

GD32VF103设备集成了RISC-V32位处理器核心，以108MHz频率运行，Flash存取零等待状态，以获得最大效率。它提供高达128KB的芯片上闪存和32KB的SRAM内存。广泛的增强I/O和外围设连接到两个APB总线。该设备提供最多两个12位ADC，最多两个12位DAC，最多4个通用16位定时器，两个基本计时器和一个PWM高级计时器，以及标准和高级通信接口：多达三个SPI、两个I2C、三个USART、两个UART、两个I2S、两个罐、一个USBFS。

该设备从2.6到3.6V的电源工作，在-40到+85°C温度范围内可用。几种节能模式为唤醒延迟和功耗之间的最大限度优化提供了灵活性，这是低功耗应用中特别重要的考虑因素。

上述特点使得GD32VF103设备适用于广泛的互连应用，特别是在工业控制、电机驱动、电源监视器和报警系统、消费者和手持设备、POS、车辆GPS、LED显示等领域。

数据手册：英文下载

用户手册：中文下载、英文下载

官方GD32固件源代码：下载

回味经典P4电脑老机

Mon, 16 Aug 2021 18:09:39 +0800

在南方的某个雨夜梦到自己在大学宿舍”奋笔疾书“，手指在鼠标两键上舞蹈，原来自己在玩红色警戒2共和国之辉（中国版），并且开启了1打9模式，启用超级务器！热血沸腾于是半夜起来打开手机，登录某鱼市场挑选主板......

主板型号

主板接口

P4 630 3.0Ghz LGA775

为了一定的可玩性，选择了Intel 915G系列主板，华硕代工的清华同方品牌主板P5GD1-TM/S，那时候觉得清华同方还是很不错的，我的第2台电脑就是此品牌，其实是为了能回到过去——JAY，然后就是不停地配套内存、CPU、硬盘、电源、显示器（专门找了一台17寸4:3，分辨率为1280*1024的显示器，和过去配套吧）最终成果如下：

老主板配套件全家福

接下来就是熟知地系统安装，以前地主板BIOS还是蓝白色调地，很有历史熟悉感~设置好USB光驱启动（此主板大约2005年左右发布，那时候就有USB光驱启动了方便至极）

经典BIOS设置界面

开始一步步安装Windows XP SP3 32bit最后最终官方纯净ISO版本。。。

Windows XP SP3安装中

那个年代地系统装完基本都是要从0开始安装主板、显卡等驱动程序，此主板也不例外，最主要地显卡程序一定要稳定，我买了一块当年主流地显卡ATI Randon 300 128MB现存仅有一个VGA接口+看不懂没用过的接口。

ATI独立显卡

显卡驱动安装中，帅气

接下来就是进入回味环节喽，当年最喜欢的几款单机游戏：英雄无敌3、WR3、红警、星际、三国志、三国群英传、侠盗、真三国无双、暗黑、帝国时代、血战上海滩、极品飞车等等，自己在大学生时代玩最多的还属红色警戒2，熟悉的画面和并没有忘记的快捷键，居然还能立马上手操作！

红色警戒2共和国之辉

血战上海滩

开启疯狂打鬼子

那时候有一台计算机必须要玩下性能测试，以前必装的软件还有：Windows优化大师、Everest、3DMark系列，不折腾一遍不算完，虽然处理器性能在如今开看来真的很渣，当主板BIOS放开倍频设置后P4系列的超频是必选科目。

3DMark 2003se测评中

写在最后，如今的你是否盼望着能回到曾经的电脑游戏和网吧夜生活呢？

君正X1000芯片简介

Sun, 15 Aug 2021 19:03:44 +0800

君正X1000/X1000E是一款MIPS架构低功耗物联网处理器

• 高性能 XBurst® 1 CPU，主频1.0GHz

• 超低功耗 (<200mW)

• 1秒极速启动

• 内置LPDDR （X1000：32MB，X1000E：64MB）

• 内置语音唤醒引擎和音频CODEC

图例芯片架构功能框图

应用领域：

• 智能音频：智能音箱，智能玩具

• 图像识别：二维码识别，指纹识别

• 智能家电：智能空调，智能冰箱和日用小家电

• 智能家居：智能网关，智能灯

• 智能办公：云打印机，数据网关

芯片规格：

CPU	XBurst®1 CPU 1.0GHz，MIPS架构硬件FPU，SIMD 16KB L1 I-cache 和 16KB L1 D-cache，128KB L2 统一cache
内存	片内32/64MBytes LPDDR
显示屏支持	支持8-bit、9-bit、16-bit并行接口SLCD
摄像头支持	支持8-bit并行接口，支持200万像素设备 JPEG 硬件编码器，1280x720@30fps 支持CCIR656输入
音频处理器及接口	嵌入式高品质音频编解码器，含立体声ADC和DAC 低功耗DMIC控制器，含语音唤醒引擎支持I2S/ SPDIF接口的外部音频编解码器有主/从模式的PCM接口
片上接口	I2C x3 SPI x1 USB 2.0HS OTG x1 MMC/SD/SDIO x2 全双工 UARTx3 串口flash接口 x1 智能卡接口 x1 I2S x1 PCM x1 以太网 MAC x1
安全性	1Kbits OTP ROM 支持RSA(1024bits)和AES(128bits)硬件编码支持安全启动
封装	封装形式BGA-190，外形尺寸13mm x 13mm x 1.2mm，0.8mm Pitch

6502处理器简介

Sun, 15 Aug 2021 09:44:56 +0800

个人电脑的革命起源于Intel 8080 CPU，这款推出于1974年的2Mhz 8-bit CPU是第一款（可以由爱好者自行组装的）电脑套件的心脏。但价格更加便宜的6502 CPU才是真正带来家用电脑市场繁荣的英雄。

图1 6502 CPU-DIP封装

6502背后的故事：

像8080和Z-80一样，6502是一款8-bit CPU，最多可以寻址64KB内存。就像Zilog Z-80是基于更早的Intel 8080 CPU一样，MOS 6502是基于摩托罗拉6800 CPU（与8080同年发布，售价和8080一样为360美元）开发的。事实上，6502背后的许多工程师也都曾在摩托罗拉参与过6800处理器的开发。

图2 沃茨和乔布斯手持Apple II主板，Apple II也采用6502 CPU

6502的设计目标是“一款比6800性能更好、价格更低的替代品”，当1975年下半年6502开始发售的时候，其标价为25美元。作为回应，摩托罗拉大幅降低了6800的售价，从175美元降价到69美元 - 即使如此，仍然接近6502售价的三倍。（MOS科技还曾经开发过可以在电路板上直接替换6800的6501 CPU，但由于摩托罗拉的起诉，MOS科技放弃了6501计划并向摩托罗拉支付了20万美元）。

1976年5月，摩托罗拉再次将6800 CPU的价格降低到35美元。

在中国大陆，上世纪末红遍大江南北的FC兼容机/小霸王学习机们和后来几乎人手一台的文曲星都采用了6502 CPU。小霸王们多采用台湾联华电子生产的UA6527，可以说这块CPU陪伴了中国80后和90后的童年和少年时代。

早期的文曲星电子词典几乎都是6502单片机。2001年，金远见公司推出CC800，提供API接口，配合自带的编程语言GVBasic，可以编写程序，并且可以保存，还可以用数据线联机下载应用和游戏。金远见公司在官网开辟了一个应用专区，免费供用户下载，国内为此掀起了一股轰轰烈烈的文曲星编程热潮，并涌现出了一批编程牛人和游戏。

文曲星独占游戏《英雄坛说》就是那个时候诞生的，金远见将《英雄坛说》固化到后来的机器当中，使得游戏流传极广，有不少玩家都对这款游戏极为的熟悉。

图3 相信不少小伙伴买文曲星后的工作重点在于此

《英雄坛说》是文曲星（一种电子辞典）中的一个RPG游戏，在文曲星的众多型号如NC2600、NC3000、NC1020、TC1000、CC800中均有此游戏。GMUD之英雄坛说、黄金英雄坛说、白金英雄坛说、蓝金英雄坛说等。每一个版本均有特点与优劣之处。黄金英雄坛说是目前发展最完善的英雄坛说。

写在最后：

从诞生至今的40多年来，6502对个人电脑和家用游戏主机行业产生了极其深刻的影响，无数人的人生因此而改变。虽然小霸王和文曲星早已经不再流行，《英雄坛说》也逐渐被人遗忘，但直到现在，6502仍被运用于数以亿计的工业监测和控制计算机当中，为我们服务。

而你的童年、少年与青年时代，又因为这个CPU产生过怎样的乐趣呢？

更详细原文：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1552311239963179&wfr=spider&for=pc